人工智慧 （AI） 在過去幾年中呈指數級增長，滲透到包括金融和小企業部門在內的行業。行業領導者預計 AI 市場將在 2024 年增長 33%， 到 2025 年至少同比增長 26%。AI 的核心優勢之一在於它能夠簡化複雜數據並獲得準確的結果。
AI 在處理大量資訊的多個行業環境中已變得有利。值得注意的是，AI 已成為招聘和招聘實踐中的一種流行解決方案，在這些實踐中，一直需要對候選人數據進行限定。我們探討了 AI 和自動化在招聘方面的潛力，以及您的團隊如何利用這些數據驅動的解決方案來篩選最佳員工。
在招聘中使用 AI 的好處
AI 背後的系統程式設計演算法使招聘團隊能夠從重複性任務中產生一致的結果。AI 的可靠性導致了各種規模組織採用的各種招聘解決方案的發展。您的招聘團隊可以通過採用 AI 來提高營運效率並獲得以下優勢。
改進的工作流程
AI 的智慧程式設計為團隊提供了處理重複性任務的自動化功能。其中包括在多個招聘地點發佈公司職位空缺、安排會議/面試以及在整個招聘生命週期中跟蹤候選人的進展（例如， 申請人跟蹤系統）。將這些耗時的職責分配給 AI 使招聘經理能夠專注於高接觸互動、改善候選人體驗和招聘成功。
減少招聘/招聘偏見
員工研究表明，工作場所的多樣性和包容性可以激發員工活力，並鼓勵創新以實現組織卓越。您的招聘和招募流程是通往每個人都友好和熱情的工作文化的門戶。保持職位描述和招聘實踐符合最新的多元化、公平性、包容性和歸屬感 （DEIB） 指南可以擴大您的人才庫。
在 競爭激烈的就業市場中，優先考慮多元化聲明和外展可以顯著改善人才招聘工作。AI 驅動的解決方案通過消除可能拒絕優秀候選人的最輕微的偏見跡象來加強您的包容性招聘活動。
具有成本效益的招聘
有效的 AI 解決方案可以根據搜索條件的數據點將最合格的候選人列入候選名單並將其與您的職位空缺相匹配。輕鬆而準確的 AI 流程為招聘團隊節省了花費數小時篩選候選人的麻煩。高級 AI 程式可快速審查候選人的背景、工作經歷和學術資格，使他們有資格進入下一階段的招聘流程。AI 還根據招聘或招聘團隊的日程安排自動與預先篩選的候選人 進行面試 。
招聘人員的頂級 AI 工具
AI 世界隨著多功能功能和使用者友好體驗的發展而不斷發展和擴展。 核磁共振成像Network 將以下 AI 工具確定為市場領導者，因為它們具有出色的服務品質和技術產品。
- Ongig – Ongig 提供全面的 文本分析器軟體 ，可消除您的職位描述中的固有偏見。AI 支援的解決方案可識別年齡歧視、性別編碼詞和其他可能具有冒犯性的術語，同時建議包容性替代方案，以實現招聘活動的多樣化。
- Pymetrics – 研究表明， 85% 的職業成功 源於軟技能。Pymetrics 利用 AI 功能來評估最有資格的職位招聘人員的軟技能。該專業平臺根據多樣性、領導能力和入門級安置篩選您的候選人搜索。
- Paradox – 強大的 AI 支援解決方案 通過高度定製的候選人體驗使招聘團隊能夠取得成功。Paradox 通過直觀的 AI 招聘助手識別求職者的興趣和優先事項，並將他們與最合適的職位相匹配。
自動化對求職的影響
AI 解決方案的出現還重新定義了職業機會、 僱主優先事項和求職旅程。隨著高效的 AI 技術取代手動任務、角色和職責，自動化解決方案重新調整了組織的優先事項。
隨著員工適應數據治理的環境，招聘和僱用團隊可以專注於對 AI 和機器學習能力的更高需求。應聘者可以實施 AI 的簡潔和生成功能來製作和完善簡歷並填寫工作申請表。這些 AI 功能使潛在客戶能夠以很少的時間和精力申請多個職位空缺。
挑戰和道德考慮
儘管 AI 具有優勢，但您的招聘團隊還應考慮 AI 的局限性和挑戰。主要是對數據的道德使用感到擔憂。AI 解決方案基於收集的信息運行，有必要確保您的數據收集做法符合最新的 隱私準則和法律。
AI 解決方案還可能包含影響其演演算法準確性和性能的固有偏見。具體來說，AI 招聘平臺可以從受社會不平等影響的有偏見的訓練數據中生成冒犯性內容。您的招聘團隊可以通過以下積極措施將違反道德規範和不合規的風險降至最低：
- 嚴格的程序測試 – 由認證團隊監督的例行 AI 審計有助於防止錯誤的演算法和實施。這些測試可識別並解決危害數據的錯誤或漏洞問題。
- 數據集擴展和更新 – 向資料庫添加各種資訊有助於提高 AI 工具的準確性和功能，尤其是機器學習作。AI 專家還可以 修復異常值或缺失值 ，以及改進變數關係之間子集屬性的特徵選擇過程。
將 AI 整合到招聘策略中的技巧
AI 通過準確、經濟高效且可擴展的功能繼續重塑招聘實踐。為您的招聘團隊提供必要的培訓和支援以優化 AI 使用至關重要。您的組織應根據核心招聘目標確定 AI 解決方案的優先順序，從而制定明確的指導方針。
與其選擇複雜且全面的 AI 解決方案（這可能會帶來 資訊過載的風險），不如專注於自動化可以帶來最具成本效益影響的關鍵招聘領域。例如，您的招聘團隊可能會優先考慮智慧招聘而不是入職。這樣做可以幫助您確定實現所需流程改進所需的數據和指標。
帶走
AI 和自動化可能會提升傳統的招聘流程，但重要的是要注意其技術挑戰和道德影響。通過人工智慧工具和培訓的成功組合為您的招聘團隊提供支援，可以成為滿足現代技術驅動型招聘人員的答案。